### Telegram chat reader Программа полностью сливает чаты телеграм в базу данных PostgreSQL. Для использования нужен развернутый сервер постгрес и телеграм-аккаунт. Предварительно нужно настроить свой телеграм: + зайти на сайт [Telegram] + Выбрать раздел API Development Tools + Зарегистрировать там свое приложение (название, короткое название и главное, написать пару слов в раздел about) + полученные api-id и api-hash записать в chat_reader.toml (тот же ini файл, открывается блокнотом) Так же в chat_reader.toml нужно внести название и настройки базы данных, в которую будут складываться данные. **Внимание!** запускать скрипт следует всегда из его папки, telethon там хранит файл session После настройки, запустите chat_reader.py --check. В первый и единственный раз надо будет ввести телефон, на который зарегистрирован Telegram аккаунт. А также код подтверждения, который будет прислан Telegram. После чего, храните файл chat_reader.session, он действует бесконечно, пока вы его не отключите через клиента. Если все настройки прошли успешно, программа об этом сообщит. Команды для использования: --chat имя_чата - добавляет чат в базу и его скачивает. Если чат прикреплен к каналу, введите имя канала вместо чата, он будет обнаружен и скачан. --all обновление базы данных, программа скачивает свежие сообщения со всех чатов, которые есть в базе. При запуске без параметров, показывает текущую статистику базы данных: количество сообщений, чатов и занятое ими место. Все рабочие сообщения выводятся на экран и в логе (по умолчанию, reader.log), лог при каждом запуске перезаписывается. В бд программа создает три таблицы, для сообщений, юзеров и каналов. Скачивается текстовая часть чата. Мультимедиа только обозначается в поле media таблицы сообщений. Благодарности, вопросы и запросы фич складывать здесь или в комментариях к [этому посту]. Лицензия на код и документацию MIT. Вы можете свободно использовать, изменять и продавать код при условии сохранения информации об авторских правах. [Telegram]:https://my.telegram.org [этому посту]:https://t.me/ssleg/511